Летняя школа
АНАЛИЗА
ДАННЫХ
05.07 - 07.09.2022
online (zoom)
Преподаватель:
Марк Шафир
CEO&co-founder RADAR
Марк Шафир
CEO&co-founder RADAR
О школе
Летняя Школа Анализа Данных – это образовательный проект агентства маркетинговых исследований RADAR.
Школа будет проходить с 5 июля по 1 сентября 2022 г. в онлайне (через Zoom). Будем разбирать все основные методы анализа, начиная с базовой статистики и синтаксиса SPSS, и заканчивая нелинейными регрессиями и ARIMA. Как всегда, всё на практике, с примерами, хитростями в SPSS и других софтах, и особенностями интерпретации методов.
Школа будет проходить с 5 июля по 1 сентября 2022 г. в онлайне (через Zoom). Будем разбирать все основные методы анализа, начиная с базовой статистики и синтаксиса SPSS, и заканчивая нелинейными регрессиями и ARIMA. Как всегда, всё на практике, с примерами, хитростями в SPSS и других софтах, и особенностями интерпретации методов.
Всем, кто сталкивается со сбором, обработкой и анализом данных: опросных, внутренних клиентских, из социальных медиа, и т.д.
Студентам-социологам и маркетологам: чтобы увидеть, как методы анализа данных социологических и маркетинговых исследований применяются на практике, как они работают, а когда их нельзя применять, и как интерпретировать результаты
Представителям исследовательских агентств: чтобы понимать, для каких бизнес-задач какие методы используются, нарастить знания, увидеть новые возможности применения методов, овладеть хитростями и приёмами работы с методами
Представителям компаний-заказчиков исследований: чтобы понимать, почему ваши исполнители используют тот или иной метод исследования, и как они его используют, чтобы видеть данные и понимать, что из них еще можно "выжать"
Студентам-социологам и маркетологам: чтобы увидеть, как методы анализа данных социологических и маркетинговых исследований применяются на практике, как они работают, а когда их нельзя применять, и как интерпретировать результаты
Представителям исследовательских агентств: чтобы понимать, для каких бизнес-задач какие методы используются, нарастить знания, увидеть новые возможности применения методов, овладеть хитростями и приёмами работы с методами
Представителям компаний-заказчиков исследований: чтобы понимать, почему ваши исполнители используют тот или иной метод исследования, и как они его используют, чтобы видеть данные и понимать, что из них еще можно "выжать"
Кому пригодятся знания
Как проходит обучение
Школа состоит из 9 модулей. Каждый модуль посвящен одному методу и включает 3 занятия:
вторник 19:00-21:00 – открытая бесплатная лекция четверг 19:00-21:00 – продвинутая платная лекция воршоп с разбором домашних работ – следующая среда 19:00-21:00
При успешном завершении* модуля выдается сертификат о прохождении данного модуля. При успешном завершении всех 9 модулей выдается диплом Школы.
* Для успешного завершения модуля вы должны сдать домашнее задание и получить по нему "зачет"
вторник 19:00-21:00 – открытая бесплатная лекция четверг 19:00-21:00 – продвинутая платная лекция воршоп с разбором домашних работ – следующая среда 19:00-21:00
При успешном завершении* модуля выдается сертификат о прохождении данного модуля. При успешном завершении всех 9 модулей выдается диплом Школы.
* Для успешного завершения модуля вы должны сдать домашнее задание и получить по нему "зачет"
Стоимость
Платное участие в одном модуле дает доступ к продвинутой лекции и воркшопу с разбором всех домашних работ. Количество платных мест ограничено. Доступ к открытой бесплатной лекции будет включен в модуль при оплате – отдельно регистрироваться на бесплатную часть не нужно.
Стоимость одного модуля: 7 000 руб.
Стоимость всех 9 модулей: 49 000 руб.
Стоимость одного модуля: 7 000 руб.
Стоимость всех 9 модулей: 49 000 руб.
Программа
01
Базовая статистика и меры связи
Базовая статистика и меры связи
05.07
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
07.07
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
13.07
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
02
Анализ соответствий и карты восприятия
Анализ соответствий и карты восприятия
12.07
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
14.07
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
20.07
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
03
Факторный анализ и снижение размерности
Факторный анализ и снижение размерности
19.07
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
21.07
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
27.07
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
04
Кластерный анализ и сегментация
Кластерный анализ и сегментация
26.07
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
28.07
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
03.08
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
05
Дискриминантный анализ и обучение сегментации
Дискриминантный анализ и обучение сегментации
02.08
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
04.08
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
10.08
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
06
Деревья классификации и скоринг-системы
Деревья классификации и скоринг-системы
09.08
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
11.08
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
17.08
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
07
Регрессионный анализ и модели зависимости
Регрессионный анализ и модели зависимости
16.08
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
18.08
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
24.08
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
08
Conjoint и оптимизация продукта
Conjoint и оптимизация продукта
23.08
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
25.08
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
31.08
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
09
Анализ временных рядов и прогнозирование
Анализ временных рядов и прогнозирование
30.08
вт
Открытая бесплатная лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
01.09
Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
07.09
Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий
чт
ср
Показать все модули
Преподаватель: Марк ШАФИР
Закончил Вышку в 2006 году
В 2007 году основал исследовательское агентство RADAR
19 лет в индустрии маркетинговых исследований
15 лет преподавания. Курсы:
- "Современные методы анализа данных" на первом курсе магистратуры программы "Прикладные методы социального анализа рынков" в НИУ ВШЭ
- "Введение в маркетинговые исследования" на 4 курсе бакалавриата департамента Социологии НИУ ВШЭ
- "Методы анализа и интерпретации количественных данных" - платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ - ОИРОМ
- "Продвинутый анализ количественных данных" - платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ - ОИРОМ
Работает с компаниями: Metro Cash&Carry, X5 Retail Group, МегаФон, Mail.ru Group, АльфаСтрахование, Альфа-Банк и др.
В 2007 году основал исследовательское агентство RADAR
19 лет в индустрии маркетинговых исследований
15 лет преподавания. Курсы:
- "Современные методы анализа данных" на первом курсе магистратуры программы "Прикладные методы социального анализа рынков" в НИУ ВШЭ
- "Введение в маркетинговые исследования" на 4 курсе бакалавриата департамента Социологии НИУ ВШЭ
- "Методы анализа и интерпретации количественных данных" - платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ - ОИРОМ
- "Продвинутый анализ количественных данных" - платный курс в Школе Маркетинговых Исследований НИУ ВШЭ - ОИРОМ
Работает с компаниями: Metro Cash&Carry, X5 Retail Group, МегаФон, Mail.ru Group, АльфаСтрахование, Альфа-Банк и др.
Q&A
Можно ли оплатить платное участие в модуле после прослушивания бесплатной открытой лекции?
Да, можно, оплата принимается до начала платной лекции
Есть ли скидка, если я выберу больше одного модуля?
Скидка дается при одновременной оплате всех 9 модулей
Как происходит регистрация при оплате модуля?
На указанный вами e-mail приходит письмо, в котором содержатся данные для доступа в личный кабинет на платформе GetCourse. Вам нужно будет подтвердить e-mail (пройти по соответствующей ссылке в письме), после чего вы будете зарегистрированы.
Будут ли видео-записи и материалы лекций?
Да, все материалы будут в личном кабинете на платформе GetCourse. Доступ к материалам предоставляется на полгода.
Нужны ли базовые знания статистики и анализа данных для прохождения Школы?
В идеале да, но не обязательно: на первых лекциях дадим все необходимые знания и материалы
Какой софт мне понадобится для прохождения Школы?
Понадобится SPSS, Excel и PowerPoint. Макросами и полезными утилитами мы вас снабдим.
Что будет в домашних заданиях?
Домашние задания будут посвящены решению определенных бизнес-задач с помощью рассматриваемого метода (или группы методов). Вам нужно будет произвести расчеты в SPSS/Excel/макросах и подготовить короткую презентацию в PowerPoint. Базы можно использовать свои, либо, если нет своих, мы предоставим тренировочные базы.
Сколько времени будет на выполнение домашнего задания?
5 дней. Домашнее задание задается после продвинутой лекции в четверг, дедлайн – до конца дня вторника следующей недели. В течение среды все работы проверяются, в среду в 19:00 разбираются на воркшопе.
Имеет ли смысл приходить на воркшоп, если я не выполню домашнее задание?
Безусловно да! Разбор работ других – это тоже отличный способ научиться. Кроме того, на воркшопе можно вступить в дискуссию, задать вопросы по любой работе, обменяться опытом, и т.д.
Можно ли оплатить через юрлицо?
Да, можно, пишите нам на summer-school2022@radar-research.ru